面向机器智能的TensorFlow实践

  • Main
  • 面向机器智能的TensorFlow实践

面向机器智能的TensorFlow实践

作者: [美] 山姆·亚伯拉罕(Sam Abrahams) / [美] 丹尼亚尔·哈夫纳(Danijar Hafner) / [美] 埃里克·厄威特 / [美] 阿里尔·斯卡尔皮内里 译者: 段菲 / 陈澎
Bu kitabı ne kadar beğendiniz?
İndirilen dosyanın kalitesi nedir?
Kalitesini değerlendirmek için kitabı indirin
İndirilen dosyaların kalitesi nedir?
本书共有4部分,分9章.第一部分对TensorFlow的历史脉络进行了简要的梳理,介绍在安装TensorFlow时应当考虑的因素,并给出了详细的TensorFlow安装指南;第二部分深入介绍TensorFlowAPI的基础知识;第三部分关注一种更为复杂的深度学习模型,首先对模型进行描述,然后介绍如何用可视化的数据流图表示所要创建的模型,以及如何利用TensorFlow有效地构建这些模型;最后一部分探讨TensorFlowAPI中新推出的特性,内容包括如何准备用于部署的模型,一些有用的编程模式,以及其他精选主题.
Yıl:
2017
Yayımcı:
机械工业出版社
Dil:
chinese
Sayfalar:
224
ISBN 10:
7111563891
ISBN 13:
9787111563891
Dosya:
PDF, 111.33 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2017
Online Oku
'e dönüştürme devam ediyor
dosyasına dönüştürme başarısız oldu

Anahtar ifadeler